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在射频识别众多应用场景中，仓库物流、鞋子、零售、图书是标签消耗最大的领域。但是，在某些应用条件复杂的场景中，由于遮挡、金属反射、液体吸收等原因，通常会影响标签读取率。因此，制造商们也为了克服这些问题，正在加强产品迭代。
为了进一步提高应用场景中射频识别的普及度，菜鸟引入了精确的射频识别技术，优化了芯片、阅读器和背后的整体识别算法。另一方面，在提高标签读取性能的同时，还希望通过构建只读标签生态系统来降低应用程序成本、提高性能和降低成本，进一步推动射频识别市场。
通过提高读取性能和可靠性，提高了射频识别标签的读取速度和抗干扰能力，提高了场景适应性。例如，可以在托盘、码垛和隔间中高效准确地阅读。此外，新设计和新工艺降低了射频识别标签的生产成本，降低了射频识别系统的应用阈值。
早在4月25日，菜鸟和徐福记就在食品行业率先应用新手精密射频识别技术，为使徐福记加快供应链的数字升级，进行了战略合作。
另外，阿里、京东等电商巨头也在大力推进物流数字化创新，开拓更广阔的护城河。早在2020年，阿里就公开了智能工厂平台“迅犀”，汇集了大数据分析、人工智能、3D虚拟仿真、射频识别全程跟踪等多种技术，是对现有工厂的全面数字化改造。
2021年10月19日，在云栖大会现场，阿里巴巴旗下半导体公司平型机发布了低功耗超高频射频识别电子标签芯片羽阵600。该芯片具有较高的读取灵敏度、全方位读取和强大的环境适应性，适用于智能物流、智能仓库、智能零售、航空包裹跟踪、资产管理等场景。
今天，在企业数字化的背景下，对精益管理的需求正在增加。目前，射频识别技术已进入各行各业，作为基础的数字采集方式，射频识别已具备在许多领域全面应用的客观条件。
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